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O Papel do SIEM na Detecção de Ameaças Avançadas e Ransomware

Com o aumento dos ataques de ransomware e a evolução constante de ameaças avançadas, os Sistemas de Gestão de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) estão se tornando essenciais para monitoramento e correlação de eventos em tempo real. Integrar Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) ao SIEM vem transformando a detecção de ameaças, identificando padrões complexos e comportamentos anômalos que antes poderiam passar despercebidos pelos métodos tradicionais.

Hoje, o SIEM na nuvem ganha destaque, possibilitando o monitoramento contínuo de ambientes híbridos e multicloud, com flexibilidade para lidar com o crescimento dos dados e das ameaças. Mas será que o modelo tradicional de SIEM consegue acompanhar a sofisticação dos ataques modernos e a velocidade com que surgem novas vulnerabilidades?

Pontos para discussão:

  • Quais são as melhores práticas para configurar e otimizar o SIEM em 2024, especialmente em ambientes multicloud?
  • Como a integração de IA e ML impacta a detecção e resposta a incidentes?
  • Até que ponto o SIEM baseado em nuvem pode oferecer segurança para grandes empresas frente às ameaças mais avançadas?

Compartilhem suas experiências e insights sobre a otimização de SIEMs, especialmente com a adoção de novas tecnologias!